发明专利 已授权

基于双重对抗的生成式对抗网络的图像局部风格迁移方法

📄 申请号:CN201811337511.7 📄 发布日:2026/03/25

著录项目信息

申请日
2018-11-12
公开号
CN109544442B
公开日
2023-05-23
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像编辑, 艺术创作, 影视特效, 虚拟现实

摘要

本发明揭示了一种基于双重对抗的生成式对抗网络的图像局部风格迁移方法,包括如下步骤:S1、采集两类图像;S2、对所采集的两类图像进行预处理;S3、构建带有自注意力机制的双重对抗网络,将经过预处理的两类图像分别输入双重对抗网络的最小化的损失函数中,对双重对抗网络进行训练;S4、将经过训练的双重对抗网络中的生成器作为两类图像局部风格迁移的工具,并应用于实测。本发明的技术方案基于双重对抗的自注意力生成式对抗网络,能够使得局部特征的图到图转换更加聚焦于局部特征,方法使用效果优异。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109544442B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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