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发明专利
已授权
一种用户心理状态识别方法及系统
📄 申请号:CN202010675638.0
📄 发布日:2026/03/24
著录项目信息
申请日
2020-07-14
公开号
CN112052869A
公开日
2020-12-08
申请人
北京工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
G06Q50_00
,
G06F16_906
,
G06F16_951
,
G06F40_284
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
情感计算
模式识别
应用场景
心理健康监测, 人机交互, 智能客服, 教育辅助, 用户画像分析
AI 智能推荐
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摘要
本发明实施例提供一种用户心理状态识别方法及系统,包括:对待分析目标用户的微博数据进行多模态数据特征融合处理,得到待分析目标用户的用户个人微博情感特征;对待分析目标用户的社交信息进行筛选,得到待分析目标用户的粉丝信息和关注者信息,并获取粉丝情感特征和关注者情感特征;将用户个人微博情感特征、粉丝情感特征和关注者情感特征进行社交关系特征融合,得到用户综合心理特征,并通过神经网络模型对用户综合心理特征进行分类,得到待分析目标用户的心理状态。本发明实施例通过将用户个人微博情感特征与用户社交关系特征进行社交关系特征融合处理,更全面地分析用户心理状态,从而提高情感分类的识别准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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