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基于改进遗传算法的变压器样本选择方法

Name: 基于改进遗传算法的变压器样本选择方法
Brand: 西安工程大学
SKU: 2017107918427
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710791842.7 📄 发布日：2026/03/19

著录项目信息

申请日

2017-09-05

公开号

CN107679615A

公开日

2018-02-09

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_00

IPC 分类号

G06N3_00 , G01R31_00 ,

技术画像

所属领域

遗传算法智能优化算法机器学习电力设备故障诊断变压器遗传算法

应用场景

变压器状态监测, 电力设备故障诊断, 智能电网运维, 输变电设备检修, 能源电力数据分析

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摘要

本发明公开了基于改进遗传算法的变压器样本选择方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、对训练样本进行二进制编码，并进行种群初始化，设置最大迭代数T，种群规模为N；步骤2、经步骤1后，将种群分为个体为n的子种群，称为探测块，在进化过程中产生一个包含较好个体的种群，称为开发块，将开发块与探测块结合对变压器样本进行选择；步骤3、待步骤2完成后，利用文化算法对多种群遗传算法进行改进提升，在相应的进化操作之下得到最终适应度最大的个体，完成基于改进遗传算法的变压器样本选择。本发明基于改进遗传算法的变压器样本选择方法，利用多种群遗传算法对变压器进行训练样本选优，并利用文化算法对其进行改进，能获得最佳样本。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN107679615A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：204 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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