发明专利 已授权

基于自适应用户兴趣变化周期的推荐方法、装置及系统

📄 申请号:CN202311099691.0 📄 发布日:2026/07/10

著录项目信息

申请日
2023-08-29
公开号
CN117132356B
公开日
2024-02-13
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 广告推荐, 智能营销

摘要

本发明提供了基于自适应用户兴趣变化周期的推荐方法、装置及系统。方法包括:获取用户与商品的历史交互数据;确定目标用户对每个商品的基础评分;确定目标用户对第j个商品的预测评分的过程为:抽取目标用户对第j个商品所在类别的预设时间长度的评分序列;提取评分序列的周期特征;获取时间间隔;利用时间间隔和周期特征确定第j个商品的时间调整因子;利用第j个商品的时间调整因子修正第j个商品的基础评分获得第j个商品的预测评分;对所有商品的预测评分按照从高到低排序获得评分序列,向目标用户推荐前K个商品。获得的预测评分不仅考虑了时间因素,还能结合社会、个体的周期效应达到较好的效果,使得预测评分时效性更高和更合理。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117132356B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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