发明专利已授权

一种针对联邦学习的中毒攻击的防御方法、装置及存储介质

📄 申请号：CN202210171005.5 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2022-02-23

公开号

CN114647847A

公开日

2022-06-21

申请人

苏州网智通科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习人工智能安全网络安全

应用场景

联邦学习模型训练, 隐私计算, 分布式机器学习, 网络安全防护, AI安全

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摘要

本发明提供一种针对联邦学习的中毒攻击的防御方法、装置及存储介质，所述方法的步骤包括，获取本地模型在本地训练过程中的损失函数值和在每次迭代中每个参数排位处的参数数值更新量；基于参数数值更新量和损失函数值计算每个参数排位对于模型损失变化的变化贡献值；在每个本地模型的参数排位中筛选出第一预设个数个变化贡献值较大参数排位，建立每个本地模型的第一参数排位集；基于参数排位在第一参数排位集中的出现频次，筛选出频次较高的第二预设个数个参数排位，建立为第二参数排位集；基于第二参数排位集定位每个本地模型中的模型参数，基于模型参数计算本地模型之间的正则化亲密度，基于正则化亲密度计算中毒概率参数。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于大数据的石油测井预测方法以及预测装置

当前第 / 件

一种基于ACNN和Bi-LSTM的微表情识别方法、系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_56)

G06F21_10 G06F21_12 G06F21_14 G06F21_16 G06F21_24 G06F21_30 G06F21_31 G06F21_32 G06F21_33 G06F21_34 G06F21_36 G06F21_41 G06F21_44 G06F21_45 G06F21_46 G06F21_50 G06F21_51 G06F21_52 G06F21_53 G06F21_54 G06F21_55 G06F21_56 G06F21_57 G06F21_60 G06F21_62 G06F21_64 G06F21_71 G06F21_72 G06F21_73 G06F21_74 G06F21_75 G06F21_76 G06F21_78 G06F21_79 G06F21_80 G06F21_81 G06F21_83 G06F21_84 G06F21_85 G06F21_86 G06F21_88 覆盖41个领域

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