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一种基于卷积神经网络的人脸图像光照迁移方法

Name: 一种基于卷积神经网络的人脸图像光照迁移方法
Brand: 韶鼎人工智能科技有限公司
SKU: 2019113358614
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911335861.4 📄 发布日：2026/03/11

著录项目信息

申请日

2019-12-23

公开号

CN111091492B

公开日

2020-09-04

申请人

韶鼎人工智能科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_00

IPC 分类号

G06T3_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络图像处理人脸识别

应用场景

人脸识别, 图像增强, 计算机视觉, 智能安防, 影视制作

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摘要

一种基于卷积神经网络的人脸图像光照迁移方法，通过使用卷积神经网络CNN实现对人脸图像的光照迁移。该方法主要是由两个部分来实现：光照模型训练和光照分类、光照匹配以及在借鉴图像风格迁移的基础上实现的光照迁移。首先通过结合卷积神经网络VGG19和VGG16在Yale Face人脸数据集和PIE人脸数据集上完成光照的分类，得到能够分类人脸图像光照的模型；然后利用该模型，实现了对单幅人脸图像的光照匹配，能够从人脸图像光照数据集中，得到与给定的人脸图像光照相似的图像；最后通过光照分类模型，对给定的参考人脸光照图像提取并处理相关光照特征便于迁移到输入人脸图像，实现了对单幅人脸图像光照的整体迁移。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111091492B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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