发明专利 已授权

一种高准确性的基于智能手机的行为识别方法

📄 申请号:CN201610591861.0 📄 发布日:2026/07/06

著录项目信息

申请日
2016-07-25
公开号
CN106295675B
公开日
2019-09-27
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

健康监测, 运动监测, 智能家居, 老人看护, 人机交互

摘要

本发明公开了一种高准确性的基于智能手机的行为识别方法。该方法分为训练和识别两个阶段。训练阶段分为三个部分,即数据采集及预处理、特征提取、建立识别模型三个部分。识别阶段分为数据采集及预处理、特征提取、CWPG方法分类三个部分。CWPG在初始化阶段首先将用户行为分类到行为组Gi(i=1,2,3,4,G1为坐和躺,第二组G2为站,第三组G3为走和慢跑,第四组G4为上楼梯和下楼梯),同时,将行为组Gi作为先前状态PS。最后,将用户行为分类到行为组Gi内的具体行为。初始化之后利用了先前状态PS(Gi)以及行为组转换的逻辑。更新先前状态PS为行为组Gj。最后将用户行为分类到行为组Gj内的具体行为。本发明相比于传统的基于智能手机的行为识别方法具有更高的准确性以及适用性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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