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发明专利
已授权
一种基于计算机视觉的快递暴力分拣识别方法
📄 申请号:CN201710043834.4
📄 发布日:2026/07/06
著录项目信息
申请日
2017-01-19
公开号
CN106897670B
公开日
2020-09-22
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
计算机视觉
计算机视觉
图像识别
行为识别
应用场景
快递分拣, 物流监控, 仓储管理, 智能安防, 工业自动化
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摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的快递暴力分拣识别方法,该方法包括以下步骤:基于深度摄像机的姿态估计:把人体姿势估计问题转换为对深度摄像机捕获到的深度图像像素进行分类的问题,通过使用随机森林的方法得到人体姿态估计;人体三维姿态相对时空特征提取:提取三维姿态中关节形成的点、线、面几何元素之间的相对空间位置及其变化的度量作为姿态的特征表示;基于递归神经网络的暴力分拣识别:通过长短时记忆型模型LSTM对时间上连续的从人体三维姿态中提取的姿态时空相对特征进行建模训练,从而实现对快递暴力分拣行为的识别。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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