发明专利 已授权

建筑点云数据高精度三维模型生成方法

📄 申请号:CN202411765524.X 📄 发布日:2026/02/04

著录项目信息

申请日
2024-12-04
公开号
CN119251424B
公开日
2025-03-18
申请人
安徽建筑大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

建筑信息模型(BIM), 智慧城市, 数字孪生, 建筑工程测量, 建筑改造与维护

摘要

本发明公开了建筑点云数据高精度三维模型生成方法,属于点云深度学习建模技术领域,包括以下步骤:S1:多源建筑点云数据采集;S2:深度学习点云配准;S3:深度学习点云补全;S4:深度学习点云分割;S5:点云切片并提取建筑物参数;S6:依照提取的参数建立BIM模型。本发明通过深度学习方法优化点云配准、补全、分割及参数提取步骤,提供一种从点云数据到BIM模型自动化生成的高效方法,具有高精度、高鲁棒性和适应多源数据的优势。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T17_05)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:191 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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