本发明涉及一种多芯弹性光网络基于节点和串扰感知的资源分配方法，属于光纤通信技术领域。本发明所述方法首先根据节点的中介中心性来确定节点重要度，并依据节点重要度对节点进行降序排列，按照光网络节点数目的一定比例值对排序的光网络节点配置有限频谱转换器；在业务请求的路由选择阶段，设计考虑路径负载及路径中有限频谱转换器使用比例的路径权重计算方法，升序排列候选路径；在纤芯频谱分配阶段，采用纤芯分组和频谱分区的方法，设计考虑频谱区间紧密度和频谱区间重叠频隙数的纤芯频谱选择方法，降低纤芯间的串扰值；对于频谱分配失败的业务请求，将通过有限频谱转换器重新为业务请求寻找可用频谱块，提高业务成功传输的概率。
📄 2021103727728
📂 H04Q11_00
👤 重庆邮电大学
📅 2021-04-07
本发明提出了一种基于深度学习的多载波认知非正交多址接入技术（Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA）资源分配方法，包括以下步骤：（1）多载波认知NOMA系统的场景模型建立；（2）用户调度和资源分配策略的数学描述；（3）基于联合分配的深度神经网络和深度学习算法设计。本发明在建立基于多载波认知NOMA的下行系统后，创新地提出符合该场景的频谱共享策略，并合理建立优化目标和约束条件的数学表达式，实现了基于深度学习的多载波认知NOMA用户调度和资源分配策略，满足了用户多方面传输需求的同时，更好地实现了多载波认知NOMA下行系统的低功耗资源分配。
📄 2018103914794
📂 H04L5_00
👤 南京邮电大学
📅 2018-04-27
本发明公开了一种基于能量效率的D2D资源分配方法，是一种结合遗传算法和匈牙利算法提高D2D能量效率的方法，包括：（1）利用遗传算法提高单个D2D用户的能量效率；（2）利用匈牙利算法进行资源分配提高D2D整体系统的能量效率。本发明在满足蜂窝用户最小传输速率要求的前提下，提高D2D系统的整体能量效率。
📄 2017113381611
📂 H04W52_36
👤 南京邮电大学
📅 2017-12-14
本发明涉及一种基于博弈论的虚拟化资源分配方法。目前的虚拟机监控器软件和操作系统不区分具体虚拟机应用程序的资源使用特点，无法确保重要应用程序和客户机操作系统的服务质量。本发明包含两部分的内容：利用正交设计确定特定负载与不同类型虚拟资源依赖关系、基于非合作博弈标价模型的虚拟机资源分配的。通过本发明提供的博弈论的虚拟化资源管理方法，可以在系统高度竞争的情况下有效缓解系统资源的竞争程度，显著提高整个虚拟化系统的性能和服务质量。
📄 2011104203213
📂 G06F9_455
👤 杭州电子科技大学
📅 2011-12-15
本发明涉及一种5G小蜂窝网络中基于用户移动性的资源分配方法，属于移动通信技术领域。首先，针对小蜂窝网络中严重的干扰问题，当非激活用户通过寻呼成功接入网络后，本发明通过建立以用户为中心的虚拟小区，有效减少用户通信干扰问题。用户在虚拟小区中移动的过程中没有发生切换，保证业务的连续性。其次，为了提高资源利用率，基于Lyapunov优化方法，实现网络平均能量效率最大化。本发明充分考虑用户数据包队列长度和信道质量，将最大化网络的平均能量效率问题分解为用户最优传输资源分配和最优功率分配两个子问题求解。通过对网络资源的优化分配，提升传输质量，并且实现了在最大化系统平均能量效率的同时保证系统队列的稳定性。
📄 2019102904855
📂 H04W28_16
👤 重庆邮电大学
📅 2019-04-11
本公开提供了一种异构车联网中面向异质业务的分布式资源分配方法及系统，获取异构蜂窝车联网系统内的蜂窝用户、通信信道和V2V用户信息；采用时延违约概率和归一化的吞吐量，构建V2V用户时延敏感业务的效用函数和时延容忍业务的效用函数，得到V2V用户异质业务的混合效用函数；建立多用户的马尔可夫决策模型，确定状态空间、动作空间和回报函数；利用MADDPG算法集中训练分布执行的思想，根据训练好的Actor网络，输入每个V2V用户当前观测到的状态信息，得到通信信道和发射功率的最佳动作，进而得到最佳的资源分配方式；本公开能够更加智能和高效地配置网络中的有限资源来满足具有异质业务类型的V2V用户通信的需求，提升了资源的利用效率。
📄 2019109685168
📂 H04W4_40
👤 衡水恒银企业管理有限公司
📅 2019-10-12
本发明请求保护一种无线供电大规模多输入多输出(MIMO)网络的能效优化的资源分配方法。本发明建立基于无线供电大规模多输入多输出(MIMO)网络的能效的最大化最小能效的模型，在满足用户服务质量(QoS)的条件下还考虑了SNs(传感器节点)之间的公平性，将原问题这样一个非凸优化问题通过变量替换的方法，等价为凸优化问题，在此基础上提出一种有效的资源分配策略，用内点法等凸优化的方法计算。本发明在保证传感器节点QoS的约束下，算法具有多项式性的复杂度，同时能够较好地权衡全局能效和系统的全局能耗。
📄 2020102597830
📂 H04B7_0426
👤 武汉兴盛国屹建筑工程有限公司
📅 2020-04-03
本发明涉及一种基于区块链技术的雾网络卸载决策和资源分配方法，属于移动通信技术领域。首先，针对移动设备的不同任务需求，进行最优卸载决策，并对卸载过程中的网络资源进行最优分配，提高任务卸载效率。其次，为解决网络安全问题，本发明引入区块链技术，通过选举出的主节点对交易处理形成新的块，并经过验证节点共识操作后，新的区块接入区块链系统中；针对区块链节点“勾结选票”问题，会出现恶意节点通过抱团等行为影响投票，导致选举出恶意节点成为主节点，采用改进的授权权益证明共识算法，通过基于信誉度的选举机制，选举信誉度高的节点成为区块链服务节点，并在共识过程中对新产生的区块内的交易信息实时监督验证。
📄 2020105829276
📂 H04L9_40
👤 福建罗德数字科技有限公司
📅 2020-06-23
本发明公开了一种无线自组网的资源分配方法，在通信节点在一个SIB消息周期内的第一类型传输时隙内传输SIB消息和业务数据包，第二类型传输时隙内传输业务数据包；每个SIB消息映射在一个或多个第一类型传输时隙内的静态时频资源上，每次业务数据包传输的物理层控制信息和业务数据包映射在一个第一类型传输时隙内的动态时频资源上的不同物理信道上；对于同一个通信节点，如果在第一类型传输时隙#n内的静态时频资源上传输SIB消息，则其只能在传输时隙#n+k及其后传输时隙内的动态时频资源上进行数据包传输，且在数据包传输时刻SIB消息未发生变化；本发明通过优化时频资源分配，降低无线宽带自组网的平均传输时延，提升网络的传输效率。
📄 2020108460013
📂 H04W72_04
👤 无锡职业技术学院
📅 2020-08-21
本发明涉及一种面向智能电网的NOMA频谱共享通信资源分配方法，属于智能电网需求侧通信网络优化技术领域，包括：电力公司成本与通信速率关系函数构建；量化授权网络和电力通信网络的通信可靠性需求；进行中继节点的功率分配；进行下行NOMA的功率比例分配。本发明在满足授权网络的服务质量的前提下，采用非协作中继认知NOMA技术，提高了电力通信网络的传输速率，降低了电力公司成本；在满足授权网络服务质量的约束下，最大化电力通信网络的可实现速率，考虑同层干扰以及NOMA自干扰，进行干扰管理和功率分配，从而保证了正常的授权网络通信业务并降低各个电力公司的成本。
📄 2023100413624
📂 H04W16_14
👤 燕山大学
📅 2023-01-12
本发明提供一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法，包括以下步骤：S1：构建深度强化学习模型，得到神经网络，并初始化神经网络参数；S2：获取智能设备产生的计算任务信息并整合成系统状态St；S3：输入系统状态St对神经网络进行训练，得到系统动作At；S4：根据系统动作At计算得到相应的总开销Ctotal；S5：根据总开销Ctotal训练神经网络，得到使总开销最小化的系统动作；S6：完成神经网络的训练，按照得到的使总开销最小化的系统动作进行资源分配。本发明提供一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法，解决了目前工业物联网智能设备的计算任务时间延迟和能量消耗都比较高的问题。
📄 2020106443954
📂 G06Q10_0631
👤 广东工业大学
📅 2020-07-07
本发明涉及资源配置技术领域，尤其涉及一种针对高职公共体育课程的资源分配方法和系统，采集目前分配区域中资源占用信息系统的资源占用信息，并根据资源占用信息确定目前的资源占用信息使用率数据项，采集资源占用信息的分配触发场景，并通过分配触发场景对资源占用信息使用率数据项进行分配；通过历史的资源占用信息控制模式对资源占用信息的分配区间进行控制；依据接收到资源分配请求，根据资源占用信息使用率数据项在资源占用信息系统中进行分配，输出可用资源。本发明既可以最大程度满足公共体育资源的公共需求又可平衡高职院校的课程需求。
📄 2024104277464
📂 G06F9_50
👤 成都航空职业技术学院
📅 2024-04-10
柿子坊 · 知识产权运营
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