本发明属于边缘计算技术领域，尤其涉及一种基于信息年龄的异构边缘计算网络卸载与资源分配方法。本发明包括根据每个移动设备的经验进行联邦学习，根据联邦学习得到的全局神经网络参数更新每个移动设备的本地神经网络；对本地神经网络进行训练，利用训练好的本地神经网络输出当前时隙对应任务的卸载决策；使用精英保留遗传算法对不满足能耗约束的卸载决策进行调整；计算每个基站分配给每个移动设备的计算资源和带宽资源；执行卸载决策和计算资源与带宽资源分配任务；计算每个移动设备的奖励。本发明既降低了问题求解的复杂度，又通过安全学习机制确保严格满足能耗约束，显著提升了策略的收敛速度和鲁棒性。
📄 2025107313293
📂 H04W72_0453
👤 浙江工业大学
📅 2025-06-03
一种无线携能通信中继网络中最大化传输和速率方法，通过对提出的无线携能通信中继网络建立相应的数学模型；证明了在总功率等于最大功率时，可求得最优解；通过让传输时隙两个阶段的速率相等，从而求出每个中继节点最优的功率分配因子；通过求出的最优的功率分配因子，转换相应的数学模型；对于新转换的数学模型，通过拉格朗日求解乘数法求得源节点在每个频谱上分配的功率；通过注水算法求得最终的功率分配以及相应的最大和速率。本发明通过合理设置源节点在不同频谱上分配的功率、中继节点相应的功率分配因子，从而求得最大的传输和速率。
📄 2020100169782
📂 H04W72_0453
👤 浙江工业大学
📅 2020-01-08
本发明公开了一种蜂窝网络中D2D通信系统的频谱复用方法，属于通信技术领域。本发明包括如下步骤：步骤1、如果D2D用户与蜂窝用户的服务基站之间的距离满足一定的条件，则D2D用户可以复用蜂窝用户上行频谱资源；步骤2、若满足步骤1条件的第j对D2D用户Dj有多个蜂窝用户的上行频谱资源可以复用，则根据蜂窝用户Ci的干扰度量值选取使得该干扰度量值最小的蜂窝用户复用频谱资源；步骤3、如果第k对D2D用户Dk与第j对D2D用户Dj的距离满足公式(5)所述条件，则D2D用户Dk与D2D用户Dj能够共享同一个蜂窝用户的频谱资源。本发明能够有效抑制蜂窝用户与D2D用户的层间干扰和D2D用户之间的层内干扰，提高频谱利用率和系统能效。
📄 2020107401978
📂 H04W72_0453
👤 杭州普维云技术有限公司
📅 2020-07-28
本发明公开了一种面向动态频谱共享的异构多智能体熵正则化资源分配方法，属于无线网络通信技术领域，包括加载基础训练器，管理后续强化学习的过程；构建仿真环境，建立数学模型，初始化参数解析，构建训练环境与评估环境，并创建智能体；用随机策略生成初始经验数据并填充经验回放缓冲区，在达到预设的预热步数后返回最终状态，正式训练将从经验回放缓冲区采样数据更新网络；开启正式训练流程，智能体与环境交互，存储经验数据到缓冲区；通过策略梯度优化策略网络，用TD误差优化评价网络。本发明采用上述方法，解决了传统DRL方法在频谱分配中因策略收敛到次优而导致的性能瓶颈问题，通过随机策略优化实现了接近全局最优的资源配置效率。
📄 2025107817100
📂 H04W72_0453
👤 浙江理工大学
📅 2025-06-12
本发明属于频谱分配领域，具体涉及一种基于混合量子和经典算法的频谱分配方法及系统，根据构建的布尔表达式，解析成解析树，然后根据解析树中正变量和负变量的比值，从搜索空间内选择优质搜索空间，然后在优质搜索空间内，先进行非均匀叠加，然后将目标分配方案翻转后通过构建的平均反演算子不断地对翻转方案集进行迭代，增大目标方案的振幅，得到振幅增大方案集；对所述振幅增大方案集进行测量，得到分配结果。本申请相比于传统的频谱分配方式，是将搜索空间缩小到优质搜索空间，减小搜索范围，避免了冗余计算和不必要的资源消耗，其次，实现了从传统均匀叠加态到集中化搜索的转变，显著提升了量子搜索在复杂组合优化问题中的实际应用能力。
📄 2025100100652
📂 H04W72_0453
👤 湖南师范大学
📅 2025-01-03
本发明实施例提供一种NR‑U系统中的系统信息传输方法，应用于基站，包括：获取目标终端UE上报的系统信息SI请求信息，SI请求信息中携带有目标UE的识别码；若判断获知在与目标SI相关联的SI窗口内不存在可用的非授权频谱资源，则在后续先听后说LBT成功时，利用RRC专有消息将目标SI下发给目标UE，目标SI为SI请求信息所指示的、目标UE请求的SI。本发明实施例提供的NR‑U系统中的系统信息传输方法，通过在UE上报的SI请求信息中携带有UE的识别码，使得UE能够在SI相关联的SI窗口内LBT不成功时，仍然能够在后续LBT成功时利用RRC专有消息及时接收SI，而无需等待下一个SI发送周期，从而降低了传输时延，显著提升了系统性能。
📄 2019104380515
📂 H04W72_0453
👤 龙岩市责诚创新科技成果转化有限公司
📅 2019-05-24
本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于区块链技术的频谱资源分配方法。本发明通过对PAL用户进行共享频谱优先级的划分，可以在短时间内通过查询共享频谱优先级列表更快的提供频谱分配方案，并且在单个PAL用户的频谱资源不能满足GAA用户的需求时，通过该优先级列表可以快速与其他PAL用户协作，提供额外的频谱分配方案，提高了频谱分配效率，提升了频谱资源的利用率；通过对GAA用户进行频谱接入优先级的划分，可以一定程度上解决GAA用户的请求冲突问题，针对处于不同优先级的GAA用户间的请求冲突问题提出优化方法，进一步降低GAA用户请求的冲突率，提高了GAA用户请求的成功率，提升了GAA用户频谱接入的效率。
📄 2022115538789
📂 H04W72_0453
👤 电子科技大学
📅 2022-12-06
本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种面向6G的文本语义通信资源分配方法，包括提出一个最大化总语义信息频谱效率的模型，求解该模型获取最优资源分配；本发明结合DRL方法和AM算法求解最优资源分配，与现有技术相比，本发明大大减少了运行时间的消耗，使实时选择优化在实际动态信道环境下真正可行。
📄 2023107279255
📂 H04W72_0453
👤 重庆邮电大学空间通信研究院
📅 2023-06-19
本发明公开了一种面向车联网场景的通信测量资源优化分配方法，包括以下步骤：构建通信测量一体化系统模型；构建高速移动场景下的通信信道模型和测量信道模型；设计通信信号和测量信号的合成发射信号，通信信号通过OFDM调制，在频时域划分资源块；构建多约束优化模型并求解；基于优化结果分配资源，完成通信与距离测量；本发明提高了测量精度。
📄 2025105530943
📂 H04W72_0453
👤 南京信息工程大学
📅 2025-04-29
本发明涉及一种D2D与UORA机制共存的免授权资源分配方法，属于无线通信领域。步骤包括：S1：设置D2D用户、蜂窝用户与WiFi用户的共存场景；S2：设计共存方案并建立D2D用户和蜂窝用户总吞吐量最大化的优化问题；S3：提出一种基于KM匹配的信道分配算法对D2D用户进行信道分配；S4：通过泰勒展开、拉格朗日变换和二次变换，以优化D2D的发射功率；S5：提出一种多变量联合优化的迭代算法，以求解最优的D2D的发射功率、信道分配、占空比分配和D2D选择结果。本发明提出的免授权频谱共存方案，在满足D2D用户与蜂窝用户通信质量的前提下，保证WiFi用户的最低传输速率，实现了D2D和蜂窝用户总吞吐量最大化。除此之外，该方案使得基站能卸载更多的授权D2D用户，极大减缓了授权频谱的压力，显著提高了免授权频谱的频谱效率。
📄 2022116800887
📂 H04W72_0453
👤 重庆邮电大学
📅 2022-12-27
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