发明专利 已授权

一种基于GAN的三维地图修复方法

📄 申请号:CN201911045035.6 📄 发布日:2026/02/03

著录项目信息

申请日
2019-10-30
公开号
CN110766797B
公开日
2021-08-13
申请人
中山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

三维地图修复, 高精地图制作, 自动驾驶地图更新, 城市三维建模, 地理信息系统

摘要

本发明涉及深度学习技术领域,更具体地,涉及一种基于GAN的三维地图修复方法。首先,对输入的原始待修复色彩图像和其对应的待修复伪色彩视差图进行缩放和归一化处理,使其大小为H*W;其次,把待修复色彩图像和待修复伪色彩视差图输入到生成模型;再次,生成模型完成对待修复色彩图像和待修复伪色彩视差图的修复,得到修复后的色彩图像和修复后的伪彩色视差图。本发明提供的基于GAN的三维地图修复方法中生成模型和判别模型均有卷积神经网络构成,卷积神经网络可以很好地提取图像特征,解决传统方法难处理无纹理或弱纹理的图像的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110766797B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T17_05)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:314 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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