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发明专利
已授权
一种基于实值ESPRIT的电机故障在线检测方法及统系
📄 申请号:CN202110774876.1
📄 发布日:2026/06/04
著录项目信息
申请日
2021-07-08
公开号
CN113447815B
公开日
2022-08-23
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01R31_34
IPC 分类号
G01R31_34
,
G06F30_20
,
G06F17_16
,
G06F119_02
,
技术画像
所属领域
信号参数估计
信号参数估计
电机故障诊断
在线状态监测
应用场景
工业自动化, 智能制造, 电机健康管理, 预测性维护, 设备故障诊断
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摘要
本发明公开了一种基于实值ESPRIT的电机故障在线检测方法及系统,属于电机故障检测技术领域,包括步骤1:采集电机定子电流数据i(n)。步骤2:利用Hilbert变换构造解析信号y(n)。步骤3:获取电流信号矩阵Y。步骤4:定义实值化矩阵QM,构造实值信号矩阵Y。步骤5:计算信号子空间的Us,利用Us构造矩阵H。步骤6:奇异值分解H,并根据求得的特征值估计信号频率。步骤7:判断电机是否发生故障。本发明与现有方法相比,可以显著降低计算量,更快发现电机故障,具有高可靠性和高灵敏性等优点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种低复杂度的大规模MIMO通信系统下行链路信道估计方法
当前第 / 件
一种基于机器视觉的微电机摩擦片残缺检测系统及检测方法
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