发明专利已授权

基于对比学习的网络入侵检测方法、系统、设备及介质

📄 申请号：CN202410132464.1 📄 发布日：2026/06/01

著录项目信息

申请日

2024-01-30

公开号

CN117914618B

公开日

2025-04-22

申请人

广东技术师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06N3_0464 , G06F18_24 , G06F18_214 , G06F18_213 , H04L41_16 ,

技术画像

所属领域

对比学习人工智能算法网络安全技术入侵检测技术对比学习

应用场景

网络安全防护, 入侵检测, 网络流量监控, 数据中心安全, 云安全

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摘要

本发明公开了本发明提供了一种基于对比学习的网络入侵检测方法、系统、设备及介质，所述方法包括如下步骤：获取并对网络流量数据包进行规范化处理，将经过规范化处理的网络流量数据包按时间顺序排列后进行预处理，其中，网络流量数据包括正常流量数据和攻击流量数据；将经过预处理的网络流量数据包转换为二维图像，并划分为训练集和测试集；采用CNN模型作为特征提取器，将训练集输入到CNN模型中，提取二维图像的高维特征，生成正常‑异常样本对；通过对比学习方法将提取的高维特征映射到单位球体上，进行数据分类；将经过分类的数据输入到预测模型中进行分析预测，并输出结果；将测试集依次输入到训练好的CNN模型和预测模型中，进行网络入侵检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于Transformer的网络入侵检测方法及系统

当前第 / 件

一种车辆CAN总线入侵检测方法、装置、电子设备和介质

同领域国内专利 · IPC: (H04L9_40)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：50 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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