发明专利 已授权

基于Transformer的网络入侵检测方法及系统

📄 申请号:CN202410095345.3 📄 发布日:2026/06/01

著录项目信息

申请日
2024-01-22
公开号
CN117692249B
公开日
2024-11-05
申请人
广东技术师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络安全, 网络入侵检测, 网络监控, 异常流量识别, 信息安全防护

摘要

本发明公开了基于Transformer的网络入侵检测方法及系统,所述方法包括:构建网络入侵检测数据集,设置数据集规范;基于数据集规范对网络入侵检测数据集进行预处理;将预处理后的数据进行数据划分,得到划分后的数据集;使用对比学习对划分后的训练集进行训练,得到初步训练结果,将初步训练结果输入机器学习模型进行训练,获得特征子集;将特征子集传入Transformer模型分别进行训练,保存两个网络入侵检测模型,记作Model1和Model2,记录模型的准确率;使用所述Model1和Model2分别对划分后的测试集进行测试,得到模型的预测值,对所述预测值加权判别后输出分类结果,完成对网络入侵的检测。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117692249B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:216 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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