发明专利已授权

基于分层模型的局部运动模糊区域自动检测提取方法

📄 申请号：CN201910470451.4 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2019-05-31

公开号

CN110264417A

公开日

2019-09-20

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T7_136 ,

技术画像

所属领域

自动检测图像处理计算机视觉模糊检测自动检测

应用场景

图像增强, 视频监控, 摄影成像, 自动驾驶视觉感知, 遥感图像分析

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摘要

本发明公开了一种基于分层模型的局部运动模糊区域自动检测提取方法，先输入一幅大小为M×N的模糊图像，用滑动窗口对图像分块并利用频率域模糊度衡量算法对模糊图像按块计算出其对应的模糊区域映射图m(x,y)；再对其进行二值化阈值处理，得到初步模糊检测图像；再分别对初步模糊检测图像中的模糊区域与清晰区域进行腐蚀、膨胀处理，得到对应的前景、背景映射图；再利用前景、背景映射图对原始模糊图像进行标记，得到模糊图像所对应的trimap图；后利用k近邻抠图算法实现模糊区域的精确检测，得到模糊图像所对应的alpha图；后利用得到的alpha图提取出模糊图像所对应的模糊区域以及清晰区域。本发明为分层局部运动模糊图像复原方法提供了一种有效的预处理方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220412

✅ 授权

20191022

?? 实质审查的生效：

20190920

📄 公开

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