发明专利 已授权

一种工业无线网络的抗干扰方法、装置及计算机设备

📄 申请号:CN202410067687.4 📄 发布日:2026/05/25

著录项目信息

申请日
2024-01-17
公开号
CN117858090B
公开日
2025-06-13
申请人
江西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 工业物联网, 工厂车间无线通信, 设备远程监控

摘要

本发明提供了一种工业无线网络的抗干扰方法,属于物联网网络安全领域。本方案包括:收集工业无线网络性能参数,构建时序数据集;采用相关性和共线性分析时序数据集,将经过筛选和优化的性能参数组合成优化数据集;采用LSTM神经网络对优化数据集作异常分类得到网络性能的异常情况;当发现网络性能异常时,当前通信节点收集并从收发包数据中提取特征向量,采用随机森林机器学习模型对特征向量进行异常分类,得到相邻通信节点的异常情况;根据异常通信节点构建斯塔伯格博弈模型,并得到择最优的抗干扰信道。本方案解决现有技术中的工业物联网系统在受到智能干扰攻击时缺少对网络性能数据方面的监测从而导致对网络的干扰攻击检测和防御不够准确的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:83 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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