发明专利 已授权

一种基于深度差异特征的机器译文自动评价方法

📄 申请号:CN202410312287.5 📄 发布日:2026/09/29

著录项目信息

申请日
2024-03-19
公开号
CN117910482A
公开日
2024-04-19
申请人
江西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

机器翻译质量评估, 文本质量检测, 智能翻译系统, 语言服务

摘要

本发明公开一种基于深度差异特征的机器译文自动评价方法,其方法步骤为:步骤S1,获取训练集,对训练集进行规范化处理,获得规范化处理后的训练集;步骤S2,提取表征机器译文与人工参考译文差异特征的向量;步骤S3,提取表征机器译文与源语言句子语义差异特征的向量;步骤S4,提取机器译文与人工参考译文和机器译文与源语言句子的深度差异特征;步骤S5,预测机器译文质量分值;步骤S6,训练基于深度差异特征的机器译文自动评价模型。利用获取机器译文和人工参考译文的语义表征向量和机器译文和源语言句子的语义表征向量两差异特征的向量提取深度差异特征,将深层差异特征输入前馈神经网络进行机器译文自动评价。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117910482A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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