发明专利已授权

一种基于深度差异特征的机器译文自动评价方法

📄 申请号：CN202410312287.5 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2024-03-19

公开号

CN117910482A

公开日

2024-04-19

申请人

江西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_51

IPC 分类号

G06F40_51 , G06F40_58 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_0499 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

机器翻译机器翻译自然语言处理深度学习算法

应用场景

机器翻译质量评估, 文本质量检测, 智能翻译系统, 语言服务

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摘要

本发明公开一种基于深度差异特征的机器译文自动评价方法，其方法步骤为：步骤S1，获取训练集，对训练集进行规范化处理，获得规范化处理后的训练集；步骤S2，提取表征机器译文与人工参考译文差异特征的向量；步骤S3，提取表征机器译文与源语言句子语义差异特征的向量；步骤S4，提取机器译文与人工参考译文和机器译文与源语言句子的深度差异特征；步骤S5，预测机器译文质量分值；步骤S6，训练基于深度差异特征的机器译文自动评价模型。利用获取机器译文和人工参考译文的语义表征向量和机器译文和源语言句子的语义表征向量两差异特征的向量提取深度差异特征，将深层差异特征输入前馈神经网络进行机器译文自动评价。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种科技文献类目自动映射模型训练与预测方法

当前第 / 件

一种基于深度交叉网络的机器译文自动评价方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_51)

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