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发明专利
已授权
一种科技文献类目自动映射模型训练与预测方法
📄 申请号:CN202410132324.4
📄 发布日:2026/05/25
著录项目信息
申请日
2024-01-31
公开号
CN117688945B
公开日
2024-04-30
申请人
江西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_30
IPC 分类号
G06F40_30
,
G06N3_0442
,
G06N3_045
,
G06N3_084
,
G06N3_09
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
自然语言处理
文本分类
应用场景
科技文献管理, 学术信息检索, 知识组织与分类, 数字图书馆, 科研大数据分析
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摘要
本发明公开一种科技文献类目自动映射模型训练与预测方法,训练方法步骤为:构造IPC类目与高关联CLC类目数据集作为训练集;将训练集内样本输入预训练语言模型中,获取语义表示向量;使用点积注意力计算语义表示向量获得交互表示向量;将语义表示向量和交互表示向量进行融合输出增强表示向量;将增强表示向量进行池化后输入至前馈神经网络计算概率,将最大概率所在的类别作为预测类别;通过最小化在训练集上的交叉熵损失以得到训练后的IPC类目与高关联CLC类目自动映射模型。本发明的有益效果是:所构建的训练集和IPC类目与高关联CLC类目自动映射模型解决了实际应用场景中IPC类目与高关联CLC类目难以准确建立映射的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
沉淀池溢流堰抗浮孔自动启闭装置
当前第 / 件
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