发明专利已授权

一种科技文献类目自动映射模型训练与预测方法

Name: 一种科技文献类目自动映射模型训练与预测方法
Brand: 江西师范大学
SKU: 2024101323244
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410132324.4 📄 发布日：2026/09/29

著录项目信息

申请日

2024-01-31

公开号

CN117688945B

公开日

2024-04-30

申请人

江西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_084 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

科技文献管理, 学术信息检索, 知识组织与分类, 数字图书馆, 科研大数据分析

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摘要

本发明公开一种科技文献类目自动映射模型训练与预测方法，训练方法步骤为：构造IPC类目与高关联CLC类目数据集作为训练集；将训练集内样本输入预训练语言模型中，获取语义表示向量；使用点积注意力计算语义表示向量获得交互表示向量；将语义表示向量和交互表示向量进行融合输出增强表示向量；将增强表示向量进行池化后输入至前馈神经网络计算概率，将最大概率所在的类别作为预测类别；通过最小化在训练集上的交叉熵损失以得到训练后的IPC类目与高关联CLC类目自动映射模型。本发明的有益效果是：所构建的训练集和IPC类目与高关联CLC类目自动映射模型解决了实际应用场景中IPC类目与高关联CLC类目难以准确建立映射的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117688945B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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