发明专利 已授权

基于实时生理信号特征提取的健康状态评估方法

📄 申请号:CN202510249575.5 📄 发布日:2026/01/20

著录项目信息

申请日
2025-03-04
公开号
CN120126781B
公开日
2026-01-16
申请人
南京迈拓医药科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

健康状态监测, 可穿戴医疗设备, 远程医疗, 慢性病管理, 临床辅助诊断

摘要

本发明公开了一种基于实时生理信号特征提取的健康状态评估方法,包括:利用多通道协同采集单元同步采集多源生理信号;对采集信号进行实时质量评估,并根据评估结果计算优化采样频率,同时依据计算结果动态调整各信号通道的采样参数;对多源生理信号进行三级串行处理,识别异常信号;再对多源生理信号进行多域特征提取,并采用动态权重网络融合提取特征,形成特征数据集;基于生理系统知识图谱分析特征数据集中各特征间的生理关联性,通过图神经网络提取各特征间的拓扑关系,并优化特征选择,筛选出特征子集;将特征子集输入多系统健康评估模型中进行评估计算,输出健康状态评估结果。本发明提升了健康评估的准确性、可靠性和实用性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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