发明专利 已授权

基于CMMOG模型的未知锂离子电池健康状态估计方法、系统、设备和存储介质

📄 申请号:CN202410452207.6 📄 发布日:2026/01/20

著录项目信息

申请日
2024-04-16
公开号
CN118409216B
公开日
2024-11-29
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池管理系统, 电池梯次利用, 电池维护

摘要

本发明公开了一种基于CMMOG模型的未知锂离子电池健康状态估计方法、系统、设备和存储介质,属于锂电池技术领域,方法包括对数据集中的所有锂离子电池均进行多次的充放电循环,收集每个锂离子电池在每次充放电循环中的电池数据和健康状态数据;根据每个锂离子电池在每个充放电循环中的电池数据,确定锂离子电池的主要老化指标和辅助老化指标;建立基于卷积神经网络和混合多门控循环单元的CMMOG健康状态估计模型;将未知锂离子电池的主要老化指标和辅助老化指标,输入至CMMOG健康状态估计模型,获得未知锂离子电池的健康状态估计值;对随机组合特征和非训练工况样本的电池健康状态能够做出高精度的估计。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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