发明专利已授权

基于满置电流和二重相关度的锂电池健康状态估计方法

📄 申请号：CN202210814447.7 📄 发布日：2026/05/21

著录项目信息

申请日

2022-07-12

公开号

CN115113085B

公开日

2025-03-18

申请人

金陵科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_392

IPC 分类号

G01R31_392 , G01R31_367 , G01R31_378 ,

技术画像

所属领域

锂电池健康状态估计电池管理系统锂电池状态估计电池健康管理锂电池健康状态估计

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池管理系统, 电池梯次利用

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

基于满置电流和二重相关度的锂电池健康状态估计方法，获取锂电池每个充放电循环的健康状态和满置电流序列，根据满置电流序提取特征并分类；计算特征与健康状态的灰色关联度作为第一重相关度分析，选取灰色关联度最高的特征和其它类中灰色关联度最高的特征，根据最大关联度区间法，确定输入特征的数量；关联度最高的特征和其它类中关联度最高的特征采用皮尔逊相关系数分析法进行特征之间的第二重相关度分析，构建出最优的输入特征。最后，通过麻雀搜索算法优化支持向量机，构建锂电池健康状态估计模型；应用健康状态估计模型估计锂电池的健康状态。本发明具有快速、有效、准确的估计健康状态，并对输入特征序列的选取提供参考。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种织物传感器及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种柚子套袋和采摘装置

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_392)

G01R31_00 G01R31_01 G01R31_02 G01R31_08 G01R31_11 G01R31_12 G01R31_14 G01R31_16 G01R31_18 G01R31_24 G01R31_26 G01R31_265 G01R31_28 G01R31_317 G01R31_3177 G01R31_3185 G01R31_327 G01R31_34 G01R31_36 G01R31_364 G01R31_367 G01R31_378 G01R31_379 G01R31_382 G01R31_3835 G01R31_3842 G01R31_385 G01R31_387 G01R31_388 G01R31_389 G01R31_392 G01R31_396 G01R31_40 G01R31_42 G01R31_44 G01R31_50 G01R31_52 G01R31_54 G01R31_55 G01R31_56 G01R31_58 G01R31_62 G01R31_64 G01R31_66 G01R31_67 G01R31_68 G01R31_69 G01R31_72 覆盖48个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：56 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于满置电流和二重相关度的锂电池健康状态估计方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_392)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种多孔结构硅碳复合微球及其制备方法与应用

一种多级多孔单晶化微米级LiMn2O4正极材料的制备方法

一种表面尖晶石化的富锂锰基正极材料及其制备方法与应用

服务项目

资源中心

关于柿子坊