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一种基于深度学习的吸烟行为检测方法(烟火管控禁令,烟雾检测,油田化工,易燃易爆,工业生产安全监控/公共场所,办公环境管理/运输,交通安全监控)

Name: 一种基于深度学习的吸烟行为检测方法(烟火管控禁令,烟雾检测,油田化工,易燃易爆,工业生产安全监控/公共场所,办公环境管理/运输,交通安全监控)
Brand: 广东工业大学
SKU: 2025105758822
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510575882.2 📄 发布日：2026/09/08

著录项目信息

申请日

2025-05-06

公开号

CN120496179B

公开日

2025-11-21

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V20_52 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_44 , G06V10_42 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业生产安全监控, 公共场所安全监控, 交通运输安全监控, 油田化工安全管控, 办公环境管理

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摘要

本发明公开的属于吸烟检测技术领域，具体为一种基于深度学习的吸烟行为检测方法，包括具体步骤如下：S1：构建疑似吸烟图像数据集；S2：对疑似吸烟图像数据集中的疑似吸烟图像进行预处理；S3：构建一种基于深度学习的吸烟行为检测模型，将疑似吸烟图像输入上述模型，自动识别疑似吸烟图像中的吸烟行为，得到吸烟行为检测结果；S4：划分疑似吸烟图像数据集，训练并验证吸烟行为检测模型；S5：应用吸烟行为检测模型。本发明可以提高吸烟检测的精度与鲁棒性；相比于传统网络本发明采用三分支检测头架构，结合自适应特征融合技术，显著提升复杂环境下的检测稳定性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120496179B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种预装式变电站

当前第 / 件

一种基于曲率优化关联的药物疾病关联预测方法(药物再利用,药物重新定位/新适应症发现,罕见病治疗/药物安全,不良反应预警)

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