发明专利已授权

一种基于多模态增强的电子病历症状特征提取方法及系统

Name: 一种基于多模态增强的电子病历症状特征提取方法及系统
Brand: 广东工业大学
SKU: 2024109897016
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410989701.6 📄 发布日：2026/01/07

著录项目信息

申请日

2024-07-23

公开号

CN118940760B

公开日

2025-11-18

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_295

IPC 分类号

G06F40_295 , G16H10_60 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06F18_241 , G06N3_0442 , G06N3_0455 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

特征提取自然语言处理多模态机器学习医疗信息提取特征提取

应用场景

电子病历, 临床决策支持, 医疗信息化, 疾病诊断辅助, 健康数据分析

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摘要

本发明公开了一种基于多模态增强的电子病历症状特征提取方法及系统，方法包括：对电子病历中与目标疾病密切相关的症状特征进行标注，得到标注数据；构建症状特征预识别模型，并基于标注数据对该构建得到的症状特征预识别模型进行训练；对训练好的症状特征预识别模型进行微调，并利用该微调后的症状特征预识别模型进行症状特征识别，得到症状特征预识别结果收集多模态特征数据；将收集得到的多模态特征数据与症状特征预识别结果结合，利用基于多模态增强的NLP方法，提取得到症状特征识别结果。本发明可大大提高电子病历症状特征提取的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118940760B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种适用于准分子灯的能量回馈式双极性脉冲型驱动电路

当前第 / 件

一种基于地理信息技术的个体行为与生理健康关联系统

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