发明专利 已授权

一种汽车智能网联感性需求趋势分析及突变检测方法

📄 申请号:CN202210916708.6 📄 发布日:2026/09/07

著录项目信息

申请日
2022-08-01
公开号
CN115293146A
公开日
2022-11-04
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

汽车智能网联, 用户需求分析, 市场趋势预测, 产品规划, 用户画像分析

摘要

本发明公开了一种汽车智能网联感性需求趋势分析及突变检测方法,包括:获取用户评论数据,构建评论数据集,训练Bi‑LSTM神经网络,计算待分析的时间段内的各条评论情感值;定义NSF表示某时间区间内的标准化情感频率值,计算待分析时间段内的NSF;校验NSF值的趋势稳定性,若得到“稳定”结果,此时视NSF值在所有待分析的评论发布时间所构成的时间序列上保持稳定,则不进行趋势分析;而对于结果为“不稳定”的序列进一步进行趋势检验,得到上升或下降趋势的检验结果;通过多种方法进行待分析的时间段内的突变分析,确定可信突变时间。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115293146A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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