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云计算环境下基于多阶段遗传算法的工作流调度优化方法

Name: 云计算环境下基于多阶段遗传算法的工作流调度优化方法
Brand: 浙江工商大学
SKU: 2019112598964
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911259896.4 📄 发布日：2026/05/08

著录项目信息

申请日

2019-12-10

公开号

CN110941487A

公开日

2020-03-31

申请人

浙江工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_48

IPC 分类号

G06F9_48 , G06F9_50 , G06N3_12 ,

技术画像

所属领域

遗传算法人工智能算法云计算任务调度调度优化遗传算法

应用场景

云计算资源管理, 数据中心, 分布式计算, 工作流调度, 大数据处理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种云计算环境下基于多阶段遗传算法的工作流调度优化方法，包括以下步骤：获取调度优化所需信息、计算任务层次值、初始化当代种群和精英个体；分三个阶段进行自适应进化：阶段1和阶段2基于任务最早完成时间的启发式方法和基于层次和拓扑排序的任务调度顺序列表遗传操作使算法尽快收敛于最优解附近，而阶段3则采用虚拟机分配列表和任务调度顺序列表的遗传操作进行邻域拓展搜索；同时在进化中采用基于插入模式的串行解码方法、精英保存机制、FBI&D和LDI改进策略。本发明相对单阶段搜索算法有更好的搜索效率和寻优能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110941487A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种打码设备

当前第 / 件

基于多种群遗传算法的能耗感知云工作流调度优化方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：92 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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