发明专利已授权

基于多种群遗传算法的能耗感知云工作流调度优化方法

📄 申请号：CN201911261552.7 📄 发布日：2026/05/08

著录项目信息

申请日

2019-12-10

公开号

CN110928669B

公开日

2022-05-20

申请人

浙江工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_48

IPC 分类号

G06F9_48 , G06N3_12 ,

技术画像

所属领域

遗传算法云计算工作流调度智能优化算法调度优化遗传算法

应用场景

云计算资源调度, 数据中心能耗管理, 分布式工作流执行, 绿色计算, 大规模任务调度

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摘要

本发明公开了一种基于多种群遗传算法的能耗感知云工作流调度优化方法，包括以下步骤：获取调度优化所需信息；计算任务层次值；基于层次初始化种群；采用FBI&D方法改进当代种群并计算适应度值；子种群间交流；每个子种群独立进化：进行基于二维拓扑排序的交叉和变异操作形成新子种群、采用FBI&D方法改进新子种群并计算适应度值、由当代子种群和新子种群形成新的当代子种群；直到满足终止条件输出调度优化方案。本发明考虑了能耗因素并采用多种群协同进化策略，能有效避免种群进入局部最优和早熟、加速收敛，从而提高了整个算法效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

云计算环境下基于多阶段遗传算法的工作流调度优化方法

当前第 / 件

云计算环境下基于偏序自适应遗传算法的工作流优化方法

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