发明专利 已授权

基于卷积神经网络和轻量级梯度提升机的入侵检测方法

📄 申请号:CN202111030448.4 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2021-09-03
公开号
CN113901448A
公开日
2022-01-07
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

网络安全, 入侵检测系统, 异常流量检测, 网络攻击防护, 流量监控

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络和轻量级梯度提升机的入侵检测方法,涉及网络安全领域的入侵检测技术,包括:数据预处理:在数据预处理的过程包括数据类型转换、过采样技术和图像数据转换;特征选择:使用CNN模型选择特征;入侵检测分类:使用LightGBM算法做分类。本发明克服了数据不平衡性、高维性和非线性给入侵检测分析带来的困难,从而在准确率、精确率、漏报率等多维评价指标中表现出较好性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113901448A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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