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发明专利
已授权
基于YOLOv5模型的密集行人目标检测方法及系统
📄 申请号:CN202211511629.3
📄 发布日:2026/05/06
著录项目信息
申请日
2022-11-29
公开号
CN115797970B
公开日
2023-08-18
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_10
IPC 分类号
G06V40_10
,
G06V10_82
,
G06V10_774
,
G06V10_764
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
G06T3_40
,
G06T7_10
,
技术画像
所属领域
目标检测
图像识别
人工智能算法
深度学习
目标检测
应用场景
智慧城市, 安防监控, 自动驾驶, 人流量统计, 智能交通
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摘要
本发明属于目标检测技术领域,具体涉及基于YOLOv5模型的密集行人目标检测方法及系统。方法如下:S1,对行人数据进行采集形成数据集,并对数据集进行数据预处理;S2,根据硬件设备的参数以及需要达到的识别效果,配置YOLOv5模型参数;S3,对原YOLOv5模型进行修改,获得修改后的YOLOv5模型;S4,将预处理后的数据集分成训练集,验证集和测试集;使用训练集和验证集对修改后的YOLOv5模型进行训练;S5,训练结束后的YOLOv5模型生成权重文件,导入训练好的权重与待检测的图片,得到检测后的图片,比较识别效果和检测精度是否达到预期要求。本发明具有能增加检测速度,保持检测精度,提升模型泛化力且能解决因密集行人造成的错检漏检问题的特点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种空气源热泵供热系统、方法及计算机可读存储介质
当前第 / 件
一种防止散热片脱落的PTC加热器
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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