发明专利 已授权

基于YOLOv5模型的密集行人目标检测方法及系统

📄 申请号:CN202211511629.3 📄 发布日:2026/09/03

著录项目信息

申请日
2022-11-29
公开号
CN115797970B
公开日
2023-08-18
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智慧城市, 安防监控, 自动驾驶, 人流量统计, 智能交通

摘要

本发明属于目标检测技术领域,具体涉及基于YOLOv5模型的密集行人目标检测方法及系统。方法如下:S1,对行人数据进行采集形成数据集,并对数据集进行数据预处理;S2,根据硬件设备的参数以及需要达到的识别效果,配置YOLOv5模型参数;S3,对原YOLOv5模型进行修改,获得修改后的YOLOv5模型;S4,将预处理后的数据集分成训练集,验证集和测试集;使用训练集和验证集对修改后的YOLOv5模型进行训练;S5,训练结束后的YOLOv5模型生成权重文件,导入训练好的权重与待检测的图片,得到检测后的图片,比较识别效果和检测精度是否达到预期要求。本发明具有能增加检测速度,保持检测精度,提升模型泛化力且能解决因密集行人造成的错检漏检问题的特点。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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