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发明专利
已授权
基于神经网络的电缆支架稳定性优化方法
📄 申请号:CN202210880882.X
📄 发布日:2026/04/02
著录项目信息
申请日
2022-07-26
公开号
CN115114563B
公开日
2022-11-18
申请人
江苏奥派电气科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F17_10
IPC 分类号
G06F17_10
,
G06F17_18
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
电缆支架
人工智能算法
结构优化设计
自动控制系统
神经网络
电缆
电缆支架
应用场景
电力电缆敷设, 电网运维, 输电线路支撑结构, 结构健康监测
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摘要
本发明涉及电数字处理技术领域,具体涉及基于神经网络的电缆支架稳定性优化方法,该方法是对电缆支架生产领域的智能优化,包括:获取每个电缆支架的支架形变程度和每面墙体的墙体形变程度;获取目标支架与其他电缆支架之间的状态接近程度;进而获取目标支架在每个松动时刻的自身磨损系数;获取墙体在每个松动时刻下对目标支架的客体影响程度,对目标支架进行脱落预警。本发明实施例能够利用特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法,基于复杂数学运算对每个电缆支架实时监测,及时进行脱落预警,能够应用于工业人工智能网络系统服务、工业物联网服务、工业互联网技术系统服务以及工业物联网信息感知、传感技术服务等物联网技术服务。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于灰度游程矩阵的电缆缺陷检测优化方法
当前第 / 件
基于深度搜索的生物逆合成预测方法、装置和电子设备
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G06F17_50
覆盖
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未申报
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