发明专利已授权

一种基于深度学习的自适应图像去噪方法

📄 申请号：CN201810750492.4 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2018-07-09

公开号

CN109035163A

公开日

2018-12-18

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像处理计算机视觉

应用场景

图像增强, 医学影像, 安防监控, 摄影摄像, 工业检测

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摘要

本发明涉及一种基于深度学习的自适应图像去噪方法，包括如下步骤：步骤1）建立图像集；步骤2)构建自适应深度卷积神经网络；步骤3)训练自适应深度卷积神经网络：设置深度卷积神经网络网络的学习率和动量参数，通过深度学习框架训练所述自适应深度卷积神经网络直至训练达到迭代最大次数，生成训练后的自适应深度卷积神经网络模型；步骤4)图像去噪：将待去噪的图像输入至训练好的自适应深度卷积神经网络模型，得到对应的残差图像，再将待去噪的图像减去残差图像得到去噪后的图像。有益效果：该方法进一步提高和稳定卷积神经网络的训练性能，并且保证去噪性能，节省时间，无需手动调参，能实现未知噪声级图像的盲去噪。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：101 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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