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发明专利
已授权
基于BP神经网络的发动机故障诊断方法
📄 申请号:CN201910746595.8
📄 发布日:2025/12/23
著录项目信息
申请日
2019-08-13
公开号
CN110470481B
公开日
2020-11-24
申请人
舯南氢能动力科技(无锡)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01M15_05
IPC 分类号
G01M15_05
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
故障诊断
故障诊断
神经网络
发动机
应用场景
发动机故障诊断, 工业设备维护, 汽车维修, 机械故障预测, 设备健康管理
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摘要
本发明公开了一种基于BP神经网络的发动机故障诊断方法,包括(1)采集发动机故障数据,列出发动机故障原因;(2)确定BP神经网络模型的最佳隐含层节点数,建立BP神经网络模型;(3)根据已有的故障数据训练BP神经网络模型;(4)利用训练得到的BP神经网络模型,对采集的发动机数据进行分析,确定数据所对应的故障原因。以往发动机故障诊断存在机理复杂、检测精度低、成本高、不能显示故障原因等缺陷,本发明主要应用在发动机的故障诊断诊断方面,比以往的方法更具优势性,节省了成本,提升建模效率,可以快速锁定最优的隐含层节点数。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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