发明专利 已授权

基于BP神经网络的发动机故障诊断方法

📄 申请号:CN201910746595.8 📄 发布日:2025/12/23

著录项目信息

申请日
2019-08-13
公开号
CN110470481B
公开日
2020-11-24
申请人
舯南氢能动力科技(无锡)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

发动机故障诊断, 工业设备维护, 汽车维修, 机械故障预测, 设备健康管理

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的发动机故障诊断方法,包括(1)采集发动机故障数据,列出发动机故障原因;(2)确定BP神经网络模型的最佳隐含层节点数,建立BP神经网络模型;(3)根据已有的故障数据训练BP神经网络模型;(4)利用训练得到的BP神经网络模型,对采集的发动机数据进行分析,确定数据所对应的故障原因。以往发动机故障诊断存在机理复杂、检测精度低、成本高、不能显示故障原因等缺陷,本发明主要应用在发动机的故障诊断诊断方面,比以往的方法更具优势性,节省了成本,提升建模效率,可以快速锁定最优的隐含层节点数。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G01M15_05)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:129 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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