发明专利 已授权

一种基于混合自适应回归的红外盲元补偿方法

📄 申请号:CN201410035856.2 📄 发布日:2025/12/23

著录项目信息

申请日
2014-01-24
公开号
CN103793900B
公开日
2016-05-25
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

红外热成像, 安防监控, 工业检测, 军事夜视, 医疗热像

摘要

本发明公开了一种基于混合自适应回归的红外盲元补偿方法,首先通过Curvelet变换对红外图像I进行多尺度分解,分解为I1,…,In-1,In,n为自然数;其次对分解后的各高阶尺度子带图像利用非参数模型进行盲元恢复,得到图像I1r,…,In-1r,Inr;对非参数模型多次迭代,以提高非参数估计的精度;再次利用参数模型对各高阶尺度间进行衔接与学习,即通过参数方法插值Inr得到图像In-1i,并使其作为n-1层尺度的先验图像;最后,逐层递归以上步骤,最终输出恢复图像。本发明从多尺度分析角度,结合自适应回归模型,解决了对盲元检测过于依赖的问题,同时对于具有大量随机或固定盲元的图像都具有很好的适应性,并通过实验验证了新算法的有效性和实用性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:95 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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