发明专利 已授权

基于边缘检测算子的混合自适应图像去噪方法

📄 申请号:CN201410801885.5 📄 发布日:2025/12/23

著录项目信息

申请日
2014-12-22
公开号
CN104517266B
公开日
2017-06-06
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像处理, 视频监控, 遥感图像处理, 消费电子成像, 工业视觉检测

摘要

本发明涉及基于边缘检测算子的混合自适应图像去噪方法,包括以下步骤,步骤一、将噪声图像进行Gauss滤波,去除较大噪声;步骤二、建立平均曲率扩散算法的局部坐标模型;步骤三、建立自适应混合去噪模型;步骤四、用半隐式加性算子分裂(AOS)数值算法对步骤三的图像进一步处理。本发明用局部坐标二次微分这种边缘检测算子代替梯度算子,自适应的控制整个扩散过程,方法简单;结合两种算法的优缺点,取长补短,复杂度低,降低了处理时间;图像的峰值信噪比大幅提高,受噪声污染的图像处理后更加清晰。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:96 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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