发明专利已授权

一种基于方向场细节点描述子的指纹分类方法

📄 申请号：CN201510324121.6 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2015-06-12

公开号

CN104951760B

公开日

2018-04-10

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别生物特征识别模式识别

应用场景

身份认证, 安防监控, 智能终端解锁, 考勤管理, 刑侦鉴定

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公布了一种基于方向场细节点描述子(Orientation_based Minutia Descriptor,OMD)的指纹分类方法，本发明主要包括两个部分：1、在指纹图像中以中心点向下40像素为中心构建一个覆盖整幅图像的大尺度方向场细节点描述子，并提取为该指纹的特征向量；2、利用该特征向量通过SVM进行快速、准确的指纹分类。本发明首次将方向场细节点描述子运用于指纹分类领域，对方向场细节点描述子进行改进，构建了覆盖整幅指纹图像的大尺度方向场细节点描述子；相对于已有的分类算法，本发明提出的基于方向场细节点描述子的指纹分类方法不论是在时间花费还是精确度上都具有一定的优势。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

实际部署的跌倒检测系统中用户层数据的处理方法及装置

当前第 / 件

基于嵌入式系统的软硬件协同一体化集成架构方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：109 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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