发明专利已授权

基于深度学习的船舶混合动力能量管理方法、设备及介质

Name: 基于深度学习的船舶混合动力能量管理方法、设备及介质
Brand: 广东海洋大学
SKU: 2023103959955
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310395995.5 📄 发布日：2026/04/22

著录项目信息

申请日

2023-04-13

公开号

CN116280140B

公开日

2023-10-10

申请人

广东海洋大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

B63H21_17

IPC 分类号

B63H21_17

技术画像

所属领域

深度学习深度学习能量管理混合动力系统

应用场景

船舶混合动力系统, 船舶节能与减排, 智能船舶, 航运能源管理, 船舶电力推进

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明适用于船舶动力技术领域，提供了一种基于深度学习的船舶混合动力能量管理方法、设备及介质，具体步骤如下：S1：采集船舶系统的相关信息，相关信息包括船舶系统的柴油发电机输出转矩、船舶系统的需求转矩、储能电池组荷电状态、控制动作、状态空间；S2：将相关信息输入到训练模型中，训练模型输出储能电池组最佳荷电状态；S3：获取船舶行驶所需功率；S4：根据储能电池组最佳荷电状态以及船舶行驶所需功率，由逻辑门限生成控制指令，控制指令用于控制船舶系统的运行。本发明通过训练模型获取储能电池组最佳荷电状态，生成控制指令控制船舶系统的运行，使得柴油发电机工作于最佳效率区间，提高燃油经济性，减少污染气体的排放。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116280140B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于数字孪生的海上风力发电机监测方法及系统

当前第 / 件

基于数字孪生的船舶动力系统的控制方法及诊断方法

同领域国内专利 · IPC: (B63H21_17)

B63H21_14 B63H21_17 B63H21_20 B63H21_21 B63H21_22 B63H21_30 B63H21_38 覆盖7个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：110 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于深度学习的船舶混合动力能量管理方法、设备及介质

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (B63H21_17)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于剪枝预训练模型与人工特征编码融合的4mC位点识别方法

结合图像处理技术与红外传感器的火灾探测方法及系统

基于A-Star算法是森林火灾指示逃生路径方法及系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊