发明专利已授权

基于数字孪生的海上风力发电机监测方法及系统

📄 申请号：CN202311252958.5 📄 发布日：2026/04/22

著录项目信息

申请日

2023-09-27

公开号

CN117006002A

公开日

2023-11-07

申请人

广东海洋大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F03D17_00

IPC 分类号

F03D17_00 , F03D7_04 , G06F3_0481 , G06N3_045 , G06T17_00 , G06F18_22 ,

技术画像

所属领域

风力发电数字孪生状态监测与故障诊断海上风电技术风力发电

应用场景

海上风电运维, 风电机组健康管理, 智能运维, 故障预警, 发电设备状态监测

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摘要

本发明公开了一种基于数字孪生的海上风力发电机监测方法及系统，该方法包括：建立多个目标风力发电机对应的可视化三维模型；通过设置在每一所述目标风力发电机上的多个传感器，获取每一所述目标风力发电机对应的多个实时传感数据；根据每一所述目标风力发电机对应的多个实时传感数据，以及神经网络算法和预设的数据预警规则，确定每一所述目标风力发电机对应的发电机危险参数；生成每一所述目标风力发电机对应的推荐控制指令，将所述实时传感数据和所述推荐控制指令在三维模型上进行显示。可见，本发明能够实现更加直观和更加精确的风力发电机的数字孪生模型，提高发电机的控制效率和控制效果，实现更加智能化的发电机控制。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于计算机辅助的风力发电机优化设计方法及系统

当前第 / 件

基于深度学习的船舶混合动力能量管理方法、设备及介质

同领域国内专利 · IPC: (F03D17_00)

F03D17_00 覆盖1个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：86 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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