发明专利 已授权

一种基于社交网络原理的词汇社交网络分析方法

📄 申请号:CN201710936365.9 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2017-10-10
公开号
CN107783948B
公开日
2020-10-13
申请人
湖北文理学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

舆情分析, 文本语义分析, 知识图谱构建, 智能搜索, 自然语言处理

摘要

本发明公开了一种基于社交网络原理的词汇社交网络分析方法,该方法可将社交网络发展规律(扩展型、萎缩型、平衡型和孤立型)应用于描述微博短文本中的词汇关系,以构建一种新型的词汇社交网络。该网络将具有语法、语义关系的微博短文本重构为各种词汇关系(平行、隶属等)。基于这些关系构建词汇子网,并根据子网间交互的时间序列变化计算各社交节点的入度出度比。通过该比值的范围,达到分析微博短文本发布趋势的目的。针对跨语种的混合词汇社交网络,可通过结合不同语种的语义语法关系达到编码和查询微博短文本的目的。此外,针对微博短文本发布趋势的研究,对微博舆情发展的准确性把握有较好的参考价值。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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