发明专利已授权

一种基于深度学习的人体行为预测方法

📄 申请号：CN202010165527.5 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2020-03-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06V40_20 , G06N3_0464 , G06V10_82 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06V10_80 , G06V10_774 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习人体行为预测人工智能算法

应用场景

智能监控, 人机交互, 自动驾驶, 安防预警, 健康监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于深度学习的人体行为预测方法，通过视频图像的帧序列，处理视频场景，之后系统进行上下文感知和动作感知，并利用场景中丰富的语义特征进行编码，最后通过系统获得的视觉信息来预测人体行为，包括了未来动作的类型以及活动的路径。该预测方法使用了深度学习网络的方法来处理视频中所含有的丰富的视觉信息，同时可以实现动作类型的预测以及活动路径的预测。该方法使用到了几个联合模型，提高了视频分析能力，从而提高了行为预测的准确率和效率，实现了智能化个性服务，尤其是在安全领域的应用可以降低事故发生率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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