发明专利 已授权

应用于AIOps故障预警的动态阈值预测方法、设备及介质

📄 申请号:CN202111165179.2 📄 发布日:2026/08/26

著录项目信息

申请日
2021-09-30
公开号
CN113886181B
公开日
2022-10-14
申请人
中南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能运维, 数据中心监控, 云平台运维, IT系统故障预警, 网络设备监控

摘要

本公开实施例中提供了一种应用于AIOps故障预警的动态阈值预测方法、设备及介质,属于数据处理技术领域,具体包括:获取待测设备在预设时段内的历史流量数据,并对历史流量数据进行预处理,得到目标数据集;根据目标数据集进行拓扑数据分析,提取拓扑特征,以及,将目标数据集输入卷积神经网络,提取时空特征;将拓扑特征、时空特征和统计特征联结,训练门控循环单元网络,得到预测结果;将预测结果和均值代入预设公式,计算待测设备在指定置信度下的预测阈值区间。通过本公开的方案,将拓扑特征、时空特征和统计特征联结训练得到动态的预测阈值区间,提高了AIOps故障预警的动态阈值预测的预测效率、预测精准度和适应性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20221014
✅ 授权
20220121
?? 实质审查的生效 :
20220104
📄 公开

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