发明专利已授权

一种基于深度学习的踩踏风险评估方法

📄 申请号：CN202310453844.0 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2023-04-25

公开号

CN116167625B

公开日

2023-08-18

申请人

湖南工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0635

IPC 分类号

G06Q10_0635 , G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06T7_277 , G06V10_82 , G06V20_40 , G06V20_52 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习风险评估

应用场景

公共安全, 智慧城市, 人群管理, 应急管理, 大型活动安保

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于深度学习的踩踏风险评估方法，本发明通过构建目标检测模型和目标跟踪模型，实现了区域内的人流量的准确检测，仅通过安装或利用现有的监控器即可完成实际场景的搭建，不需要耗费大量人力物力，并且不受场地的限制；通过神经网络模型预测未来时刻的人流量，有效增加了踩踏风险的预警时间；通过采用层级分析法综合分析多种外部影响因素，提高了踩踏风险预测的参考价值；本发明通过复杂人流的预测获得了有效的踩踏风险程度分级预警，并且结合局部的人流密度以及人均移速分析风险的变化趋势，完成踩踏风险评估，从而能够结合全市人员聚集情况及时调配社会资源，减少应对公共突发事件的资源浪费。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230818

✅ 授权

20230613

?? 实质审查的生效：

20230526

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：117 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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