发明专利 已授权

一种基于深度学习的踩踏风险评估方法

📄 申请号:CN202310453844.0 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2023-04-25
公开号
CN116167625B
公开日
2023-08-18
申请人
湖南工商大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

公共安全, 智慧城市, 人群管理, 应急管理, 大型活动安保

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于深度学习的踩踏风险评估方法,本发明通过构建目标检测模型和目标跟踪模型,实现了区域内的人流量的准确检测,仅通过安装或利用现有的监控器即可完成实际场景的搭建,不需要耗费大量人力物力,并且不受场地的限制;通过神经网络模型预测未来时刻的人流量,有效增加了踩踏风险的预警时间;通过采用层级分析法综合分析多种外部影响因素,提高了踩踏风险预测的参考价值;本发明通过复杂人流的预测获得了有效的踩踏风险程度分级预警,并且结合局部的人流密度以及人均移速分析风险的变化趋势,完成踩踏风险评估,从而能够结合全市人员聚集情况及时调配社会资源,减少应对公共突发事件的资源浪费。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116167625B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230818
✅ 授权
20230613
?? 实质审查的生效 :
20230526
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:143 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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