发明专利已授权

一种融合跨区域设备信息的去中心化图联邦学习方法

📄 申请号：CN202510189455.0 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2025-02-20

公开号

CN119670853B

公开日

2025-05-02

申请人

湖南工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_098

IPC 分类号

G06N3_098 , G06N3_042 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习图神经网络分布式机器学习

应用场景

跨区域数据协作, 隐私保护计算, 边缘智能, 智慧城市, 工业物联网

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摘要

本申请涉及一种融合跨区域设备信息的去中心化图联邦学习方法，基于同区域或不同区域的工厂中设备之间的通信关系，构建图结构；并基于图结构找出每个设备的同区域邻居设备以及跨区域的一阶邻居设备和二阶邻居设备；对于每个设备，聚合其一阶邻居设备和二阶邻居设备的特征信息，并基于各所述设备接收的聚合信息得到对应设备在图卷积神经网络第一层的嵌入信息，基于设备在图卷积神经网络第一层的嵌入信息更新设备在图卷积神经网络第二层的嵌入信息根据每个设备在图卷积神经网络第二层的嵌入信息，计算每个设备上的损失函数及其损失函数对应的梯度，根据设备的同区域邻居设备的梯度，更新梯度；设备基于对应的更新梯度更新本地模型参数。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种分布式协同可再生能源出力场景生成方法

当前第 / 件

一种面向新型能源系统的多市场主体能源交易方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_098)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

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