发明专利已授权

一种基于WOA-LSTM模型的滑坡位移预测方法

📄 申请号：CN202111521076.5 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2021-12-13

公开号

CN114330839A

公开日

2022-04-12

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_06 , G06Q50_26 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , G01B21_02 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测地质灾害监测

应用场景

滑坡位移监测, 地质灾害预警, 边坡稳定性分析, 智能防灾减灾

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摘要

本发明涉及一种基于WOA‑LSTM模型的滑坡位移预测方法，属于滑坡位移预测领域。步骤1：对滑坡位移数据进行EEMD分解得到若干个频率不一的IMF分量和一个趋势项；步骤2：得到的IMF分量和趋势项进行重构并记录系数；步骤3：取各个IMF分量和趋势项70％‑80％数据进入优化的WOA‑LSTM模型进行训练；步骤4：取剩下20％‑30％数据分别进行预测，输出预测结果；步骤5：各个分量的预测结果按步骤2系数重构得到最终总位移预测结果。本方法对LSTM网络进行优化，使得对山体滑坡位移预测精确度和稳定性大大提高，实现滑坡位移短期预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240528

✅ 授权

20220429

?? 实质审查的生效：

20220412

📄 公开

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