摘要
本发明公开了基于价格感知的流行度去偏的商品推荐方法、设备及存储介质,属于流行度去偏的商品推荐技术领域。本发明提出了一个新的因果图来考虑价格、流行度和用户兴趣对于用户交互行为的因果效应。其中,对于价格因素,考虑了用户对于商品的消费能力匹配程度;对于用户兴趣因素,考虑了用户特征和商品特征的匹配程度。其次,基于所提出的因果图在推荐处理时基于构建的解耦学习模型实现,在推理阶段对解耦学习模型执行干预操作可以获得更合理的无偏置推荐结果。本发明提高了推荐结果的多样性和新颖性,增强了推荐系统的公平性,提升了推荐结果的质量和精准度,且技术实现简单,易于工程落地,不引入过多的计算开销,容易在工程中实现和部署。