发明专利 已授权

一种高噪声下列车轮对轴承智能诊断的对比胶囊网络方法

📄 申请号:CN202210954538.0 📄 发布日:2026/09/10

著录项目信息

申请日
2022-08-10
公开号
CN115436057B
公开日
2025-05-30
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

轨道交通车辆, 列车轮对轴承健康监测, 机械故障诊断, 设备智能运维

摘要

该发明公开了一种高噪声下列车轮对轴承智能诊断的对比胶囊网络方法,涉及列车轮对轴承智能故障诊断领域。本发明提出的故障诊断方法,克服网络表达能力不佳、改善高噪声故障信息提取困难的问题,基于对比胶囊网络的胶囊网络可以在高噪声下对特征进行过滤和筛选,提取更加能反映数据本质的特征,从而提高模型的故障识别准确率。可针对高噪声对列车轮对轴承进行故障诊断,可实现数据采集到轴承健康状态类别的“端到端”的智能故障诊断;相较于传统的深度学习方法,本方法结合对比学习和两阶段训练模型的策略,使得本发明可以实现在高噪声下获得较高的列车轮对轴承诊断精度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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