发明专利已授权

一种基于深层结构循环神经网络的PM2.5预测方法

Name: 一种基于深层结构循环神经网络的PM2.5预测方法
Brand: 电子科技大学
SKU: 201711130537X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201711130537.X 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2017-11-15

公开号

CN107909206B

公开日

2021-06-04

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

循环神经网络循环神经网络深度学习时间序列预测

应用场景

城市空气质量预报, 大气污染监测, 公众健康防护, 智慧城市, 环境决策支持

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摘要

本发明公开了一种基于深层结构循环神经网络的PM2.5预测方法，利用采集的大量数据，根据深度学习和循环神经网络理论构建深层结构的PM2.5的预测模型，通过数据特征的提取和训练，实现雾霾天气的预测，旨在提高雾霾预测的效率和精度，为雾霾预防和治理提出有说服力的决策依据。预测模型对于数据结构几乎没什么要求，只要数据足够大时能自学习，使得深度学习非常适合当下互联网大数据应用的需要。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN107909206B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210604

✅ 授权

20180508

?? 实质审查的生效：

20180413

📄 公开

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