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发明专利
已授权
多智能体系统的多梯度递归强化学习模糊控制方法及系统
📄 申请号:CN202010697834.8
📄 发布日:2026/04/14
著录项目信息
申请日
2020-07-20
公开号
CN111948937B
公开日
2021-07-06
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05B13_02
IPC 分类号
G05B13_02
,
G05B13_04
,
G05D1_02
,
技术画像
所属领域
控制方法
人工智能算法
多智能体系统
自动控制系统
模糊控制
强化学习
控制方法
应用场景
智能控制, 工业自动化, 机器人协同, 复杂系统优化
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摘要
本发明提供一种多智能体系统的多梯度递归强化学习模糊控制方法及装置,属于多智能体系统船舶控制技术领域。本发明主要面向多智能体船舶航向离散系统,通过多梯度递归强化学习模糊控制,在采用较低的系统能量消耗实现优化控制目标的同时,提高了多智能体航向跟踪的速度和精度。除此之外,本发明提出了一种多梯度递归的学习算法,解决的模糊逻辑系统权值的学习过程中的局部极值问题,使权值更快更精准的收敛,提高了系统的可靠性和稳定性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20210706
✅ 授权
20201204
?? 实质审查的生效 :
20201117
📄 公开
一种分布式动态事件触发多智能体系统的一致性控制方法
当前第 / 件
一种DoS攻击下的交直流微电网集群系统控制方法
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G05B13_00
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G05B13_04
覆盖
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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