发明专利已授权

一种多特征权值自适应的阴影消除方法

📄 申请号：CN201610763677.X 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2016-08-30

公开号

CN106373096A

公开日

2017-02-01

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T7_10 , G06T7_40 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉人工智能算法

应用场景

视频监控, 智能交通, 智慧城市, 安防监控, 图像识别

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摘要

本发明公开了一种多特征权值自适应的阴影消除方法。本发明首先获取待处理视频帧图像的背景图像及初始前景区域，然后基于其获取色度、光谱方向和纹理特征的前景掩膜，并从不同角度切入，设置前景分割图像的质量评价函数，对不同特征下的前景掩膜进行质量评估，根据评估的结果设置三种前景掩膜的融合系数并进行加权融合得到对应的时域前景概率谱，通过时域相关性对当前的检测结果进行约束，实现了一种基于多特征的权值自适应的车辆阴影消除方法。本发明避免了单一特征或者多特征级联方法中特征间无法相互弥补各自不足的问题。在尽可能提取出所有阴影的同时，降低了阴影的误检，更加完整、准确地消除车辆阴影。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20190305

✅ 授权

20170301

?? 实质审查的生效：

20170201

📄 公开

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