发明专利已授权

基于智能体深度增强学习的多边缘基站联合缓存替换方法(5G,通讯技术/缓存命中率与延迟优化/网络流量与能耗节省/工业物联网,机器人无人机数据优化)

📄 申请号：CN202110599821.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-05-31

公开号

CN113395333B

公开日

2022-03-25

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L67_5682

IPC 分类号

H04L67_5682 , H04W16_18 , H04W24_02 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

机器人机器人

应用场景

5G通信网络, 工业物联网, 机器人数据优化, 无人机数据传输, 视频内容分发

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摘要

本发明公开了一种基于多智能体深度增强学习的多边缘基站联合缓存替换方法，在边缘缓存系统运行时，通过网络控制器统计所有边缘基站接收到的用户内容请求数量，当用户内容请求达到一定数量后，网络控制器提取这些用户内容请求的流行度特征，并实时检测流行度特征是否发生变化，当流行度特征未发生变化时，则边缘基站使用当前智能体进行缓存替换，当流行度特征发生变化时，则清空历史到达的用户内容请求，并使用LFU替代当前智能体并重新训练智能体决策网络，通过新的智能体进行缓存替换决策。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电磁频谱数据标注补全方法

当前第 / 件

一种多联盟链共识算法的网络时延优化方法

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H04L67_00 H04L67_02 H04L67_025 H04L67_04 H04L67_06 H04L67_08 H04L67_10 H04L67_1001 H04L67_1004 H04L67_1008 H04L67_101 H04L67_1021 H04L67_1023 H04L67_1029 H04L67_104 H04L67_1042 H04L67_1061 H04L67_1074 H04L67_1087 H04L67_1095 H04L67_1097 H04L67_12 H04L67_125 H04L67_133 H04L67_14 H04L67_141 H04L67_145 H04L67_148 H04L67_2869 H04L67_30 H04L67_306 H04L67_50 H04L67_51 H04L67_52 H04L67_54 H04L67_55 H04L67_562 H04L67_567 H04L67_568 H04L67_5682 H04L67_60 H04L67_61 H04L67_63 覆盖43个领域

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