发明专利已授权

一种基于判别性语义部件学习的对象检测方法

📄 申请号：CN201410830356.8 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2014-12-26

公开号

CN104537392B

公开日

2017-10-17

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_66

IPC 分类号

G06K9_66

技术画像

所属领域

检测方法图像识别人工智能算法计算机视觉检测方法

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 图像检索, 智能监控

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于判别性语义部件学习的对象检测方法。本发明提出的基于稀疏表示的判别性语义部件聚类提纯得到最终语义部件集合，以及利用学习的语义部件检测器的对象置信度谱获取检测结果。相对于现有基于部件的对象检测方法在对象模型训练过程中需要强监督信息且仅能对训练的特定类别对象进行检测，本发明语义部件学习过程完全自动化，且在整个部件学习过程中，仅需要对象的窗口标注信息，不需要提供更多的强监督部件信息；利用了不同类对象部件信息具有几何相似性的特点，基于不同类对象部件共享的方式，能对跨类别的对具有几何相似性的对象进行检测，提高了基于部件的对象检测算法的泛化性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于局部纹理特征的人群密度谱估计方法

当前第 / 件

用于高性能视频编码HEVC的帧间预测编码单元选择方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_66)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：165 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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